Summary: O uso da água de forma racional tem se tornado cada vez mais importante nos últimos anos devido à má distribuição das chuvas e ao aumento da demanda por água, como na produção agrícola e florestal. A evapotranspiração é uma importante variável do ciclo hidrológico e a principal componente do balanço hídrico no solo. O objetivo deste trabalho é estimar a evapotranspiração de referência (ET0) para a região Sudeste do Brasil, de forma mais eficiente, a partir de dados meteorológicos limitados. Será calibrada a equação de Hargreaves & Samani utilizando regressão linear, redes neurais artificiais e Sistemas de Informação Geográfica (SIG). O método de Penman‑Monteith FAO-56 será tomado como referência. A ET0 também será estimada pelos métodos de Hargreaves & Samani original e Penman‑Monteith com dados climáticos limitados. Após a calibração, por meio de SIG, serão gerados mapas do coeficiente ajustado de Hargreaves no Sudeste do Brasil, para as quatro estações do ano e em regiões climaticamente homogêneas. Os modelos serão analisados por meio de indicadores estatísticos, como o erro absoluto médio (MAE), o erro médio (MBE), a raiz do quadrado médio do erro (RMSE) e RMSE relativo (RRMSE). Espera-se com o presente estudo obter um modelo com melhor desempenho para estimar a evapotranspiração de referência no Sudeste brasileiro, possibilitando uma melhor estimativa do balanço hídrico em locais com dados meteorológicos limitados.

Starting date: 01/07/2015
Deadline (months): 24

Participants:

Role	Name
Coordinator *	SIDNEY SARA ZANETTI
Researcher *	JOSÉ EDUARDO MACEDO PEZZOPANE
Researcher *	ROBERTO AVELINO CECÍLIO
Student Master *	RAFAEL ESTEVES DOHLER