Estimation and correction of reference evapotranspiration in different climatic conditions in Brazil

Summary: Este projeto de pesquisa tem como objetivo calibrar e avaliar o modelo de evapotranspiração (ET) de Hargreaves e Samani (1985) (HS) para diferentes classes climáticas e amplitudes térmicas em todo o território brasileiro. A adaptação do modelo busca proporcionar melhores estimativas da ET, considerando a diversidade climática do país. A pesquisa abrange 584 estações meteorológicas automáticas do Instituto Nacional de Meteorologia (INMET) e utiliza dados diários de temperatura, chuva, umidade relativa, radiação solar e velocidade do vento. A metodologia envolve calibrar a equação de HS, por meio de regressão linear simples, para cada classe climática e de amplitude térmica, avaliar seu desempenho em comparação com o método Penman-Monteith FAO-56. Um segundo objetivo será corrigir a evapotranspiração de referência do método Penman-Monteith, utilizando uma metodologia proposta por Allen et al. (2021) para condicionar os dados meteorológicos medidos em estações automáticas, onde a superfície não apresenta as condições de umidade padronizadas pela FAO-56. Um estudo de caso será realizado utilizando uma seleção de estações meteorológicas representativas dos tipos de clima existentes no Brasil, investigando sobre as necessidades de correção da ET em cada caso. A metodologia consiste em corrigir os dados meteorológicos através do estabelecimento de perfis de temperatura do ar, umidade específica e velocidade do vento próximos à superfície, de forma iterativa, para melhor refletir as condições subjacentes à estação meteorológica. Os resultados esperados incluem um modelo de HS calibrado, adaptado para cada classe de clima do Brasil e em função da amplitude térmica diária. Pretende-se também inferir sobre as necessidades do condicionamento dos dados meteorológicos e do ajuste da ET pelo método Penman-Monteith por região climática, verificando a relevância da correção da ET para cada clima. Dessa forma, espera-se contribuir para uma gestão hídrica mais eficiente, garantindo que as práticas agrícolas sejam mais sustentáveis no Brasil.

Starting date: 01/03/2024
Deadline (months): 24

Participants:

Role	Name
Coordinator *	SIDNEY SARA ZANETTI
Researcher *	JOSÉ EDUARDO MACEDO PEZZOPANE
Researcher *	ROBERTO AVELINO CECÍLIO
Student Doctorate *	IULO PESSOTTI MORO