MODELAGEM DE RISCOS DE INCÊNDIOS FLORESTAIS E OTIMIZAÇÃO DA ALOCAÇÃO DAS ESTRUTURAS DE COMBATE POR MEIO DE TÉCNICAS DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
Nome: JÉFERSON PEREIRA MARTINS SILVA
Data de publicação: 31/08/2023
Banca:
Nome |
Papel |
|---|---|
| ANDRÉ QUINTÃO DE ALMEIDA | Examinador Externo |
| ANTONIO ALMEIDA DE BARROS JUNIOR | Examinador Externo |
| EVANDRO FERREIRA DA SILVA | Examinador Externo |
| GILSON FERNANDES DA SILVA | Presidente |
| JOSE EDUARDO MACEDO PEZZOPANE | Examinador Interno |
Resumo: Este estudo apresenta uma abordagem para a gestão de incêndios florestais com a integração de um sistema WebGIS e inteligência artificial. Para treinar o modelo de aprendizado profundo, foram coletados dados relacionados à vegetação, topografia, fatores antrópicos e registros históricos de incêndios para o ano de 2008 em Andaluzia, Espanha. O conjunto de dados foi devidamente normalizado e dividido em 70% para treinamento, 10% para validação e 20% para teste. Diversos algoritmos e funções de ativação foram avaliados, sendo que a combinação entre Adam e Relu obteve destaque, registrando uma acurácia de 0.86 durante o treinamento. Com base nesse modelo, foi gerado um mapa de risco. Ao aplicar o método K-means a este mapa, foram identificadas áreas de alto risco e sugeridos pontos centrais para a instalação de infraestruturas de combate a incêndios. Para validar a eficácia do modelo, as posições sugeridas foram comparadas com as localizações reais de
aeronaves de combate a incêndios em Andaluzia, Espanha. Com 31 clusters e um limiar de risco de 0,75, a proximidade entre as coordenadas propostas e os reais foi notável, reforçando o potencial prático da abordagem proposta neste trabalho.
