ESTIMAÇÃO DE ÁREA BASAL, VOLUME E BIOMASSA AÉREA NA CAATINGA DO SERGIPE COM BASE EM DADOS DO SENSOR MSI DO SENTINEL-2
Nome: MÁRCIA RODRIGUES DE MOURA FERNANDES
Tipo: Tese de doutorado
Data de publicação: 26/10/2018
Orientador:
Nome |
Papel |
|---|---|
| GILSON FERNANDES DA SILVA | Orientador |
Banca:
| Nome |
Papel |
|---|---|
| GILSON FERNANDES DA SILVA | Orientador |
| FABIO GUIMARÃES GONÇALVES | Examinador Externo |
| DANIEL HENRIQUE BREDA BINOTI | Examinador Externo |
| ANDRÉ QUINTÃO DA ALMEIDA | Coorientador |
| ADRIANO RIBEIRO DE MENDONÇA | Examinador Interno |
Resumo: O objetivo deste estudo foi desenvolver e testar técnicas de estimação de área basal, volume de madeira e biomassa aérea da vegetação de Caatinga hiperxerófila densa no alto sertão sergipano com base em dados do sensor MSI/Sentinel-2. Para alcançar este objetivo, foram mensuradas as variáveis dendrométricas: o diâmetro à altura de 1,30 m do solo (DAP) e a altura total (H), obtidas por meio de amostragem sistemática, com parcelas de área fixa quadradas de 30 m x 30 m (900 m2), totalizando 40 parcelas. As variáveis independentes foram extraídas das bandas espectrais nas janelas espectrais 3 x 3, 5 x 5, 7 x 7 e 9 x 9 pixels, e calculadas a razão entre bandas, índices de vegetação, imagem-fração vegetação e métricas de textura com base na matriz de co-ocorrência. As variáveis extraídas do Sentinel-2 foram examinadas quanto à sua acurácia na estimação das variáveis área basal (m2), volume de madeira (m3) e biomassa aérea (Mg) com o uso da análise de regressão linear múltipla (RLM) e Redes Neurais Artificiais (RNA). As estatísticas coeficiente de determinação (R2), raiz quadrada do erro médio (RQME e RQME%) e o viés (V%), foram utilizadas na avaliação das estimativas geradas pelos modelos. Os resultados deste estudo demonstraram que as estimativas derivadas com métricas de textura, calculadas nos tamanhos de janela 5 x 5 e 7 x 7 pixels, foram mais acuradas. As melhores estatísticas foram na estimação da área basal que apresentou um R2 = 0,9591, RQME = 0,63 m2 ha-1 (10,19%) e Viés = -0,39% na validação da RLM; e R2 = 0,9782, RQME = 0,68 m2 ha-1 (10,85%) e Viés = -0,80% na validação da RNA. Ao final, concluiu-se que o uso de variáveis independentes oriundas do sensor MSI na análise da RLM e RNA para estimar área basal, volume de madeira e biomassa aérea apresentou-se como um método eficaz e acurado, ressaltando-se a importância da textura da imagem na predição dessas variáveis na área estudada.
Palavras-chave: Semiárido; Mensuração; Sensoriamento Remoto; REDD++; ODS.
