ESTIMAÇÃO DE VARIÁVEIS BIOFÍSICAS EM FLORESTAS DE PRODUÇÃO COM AERONAVES REMOTAMENTE PILOTADAS

Resumo: No setor florestal, o conhecimento da taxa de crescimento e a produção é obtido por meio de inventários florestais. Entretanto, as técnicas de amostragem tradicionalmente aplicadas nos inventários florestais possuem uma demanda elevada de tempo e alto custo de execução. Diante disso, é necessário avaliar o uso de técnicas alternativas para a obtenção desses dados, como a utilização de ferramentas de sensoriamento remoto. Nesse contexto, a utilização de aeronaves remotamente pilotadas (ARP) permite a aquisição de dados em áreas extensas de forma rápida e com baixos custos. Este projeto tem como objetivo estimar variáveis biofísicas com base em levantamentos fotogramétricos com ARP em plantios comerciais de Pinus spp. Para tanto, serão realizados inventários florestais pré-corte em talhões comerciais, nos quais serão coletadas as seguintes informações: diâmetro a 1,3 m do solo (DAP) de todas as árvores e altura total (H) das dez primeiras em cada parcela. A altura das demais árvores será estimada por meio de relação hipsométrica. O volume será obtido por meio do ajuste do modelo de Schumacher e Hall, com base em cubagem rigorosa. Também será realizado um voo com uma ARP para a geração de uma nuvem tridimensional de pontos por meio de fotogrametria digital. A partir da nuvem de pontos serão extraídas métricas dos talhões que servirão como input para a estimação das variáveis biofísicas. O processo de estimação será realizado por meio de redes neurais do tipo multilayer perceptron com diferentes configurações (números de neurônios, camadas e função de ativação). Será analisada a possibilidade da redução na intensidade amostral do inventário florestal pré-corte por meio de simulações com a redução no número de parcelas utilizadas para o treinamento das redes. Ao final deste projeto, espera-se validar uma metodologia de aplicação de ARP no inventário florestal que permita a redução dos custos dessa atividade.

Data de início: 2019-08-01
Prazo (meses): 24

Participantes:

Papelordem decrescente Nome
Aluno Doutorado Jeangelis Silva Santos
Aluno Mestrado Rachel Clemente Carvalho
Colaborador Gilson Fernandes da Silva
Coordenador Adriano Ribeiro de Mendonça
Acesso à informação
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