MODELO DE ROTEAMENTO DE VEÍCULOS APLICADO AO PLANEJAMENTO DE INVENTÁRIO FLORESTAL
Nome: CRISTIANE COUTINHO MENEGUZZI
Tipo: Dissertação de mestrado acadêmico
Data de publicação: 04/10/2011
Orientador:
Nome | Papel |
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GILSON FERNANDES DA SILVA | Orientador |
Banca:
Nome | Papel |
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ADRIANO RIBEIRO DE MENDONÇA | Examinador Interno |
CARLOS PEDRO BOECHAT SOARES | Suplente Externo |
GERALDO REGIS MAURI | Coorientador |
GILSON FERNANDES DA SILVA | Orientador |
JOSÉ FRANKLIM CHICHORRO | Examinador Interno |
Páginas
Resumo: MENEGUZZI, Cristiane Meneguzzi. Modelo de roteamento de veículos
aplicado ao planejamento do Inventário Florestal. 2011. Dissertação
(Mestrado em Ciências Florestais) Universidade Federal do Espírito Santo, Alegre-ES. Orientador: Prof. Dr. Gilson Fernandes da Silva. Coorientador: Geraldo Regis Mauri.
Na área florestal, ainda é dada maior ênfase ao desenvolvimento de estudos envolvendo as etapas de colheita e transporte florestal, por serem diretamente responsáveis pelo custo final da madeira. Entretanto, diversas outras etapas possuem grande potencial para estudos, como é o caso do inventário florestal. Informações fornecidas pelo inventário florestal são importantes no planejamento de todo empreendimento florestal, pois subsidiam qualquer tomada de decisão envolvendo recursos florestais. Nesta pesquisa, utilizou-se o modelo de roteamento de veículos (PRV) no planejamento dessa atividade. O
PRV e suas variantes vêm sendo amplamente estudados nos últimos anos, principalmente pela sua aplicabilidade e eficiência em gerar soluções apresentando redução de custo e/ou distâncias. O objetivo geral foi otimizar o planejamento da atividade de inventário florestal a partir de um modelo PRV e avaliar a importância do uso desta técnica no rendimento das atividades. Dentre os fatores que influenciam neste rendimento, a dispersão espacial, característica básica dos povoamentos florestais, é um fator controlável a partir do uso de técnicas que possibilitem associá-lo ao planejamento. Estudos
mostram que essa associação traz resultados significativos.
Palavras-chave: branch-and-bound, pesquisa operacional, planejamento, otimização combinatória.