DESENVOLVIMENTO DE UMA METODOLOGIA COM APOIO COMPUTACIONAL PARA AVALIAÇÃO DE RISCO ERGONÔMICO EM MÁQUINAS DE COLHEITA FLORESTAL
Nome: GLÍCIA SILVANIA PEDROSO NASCIMENTO
Tipo: Tese de doutorado
Data de publicação: 30/04/2021
Banca:
Nome |
Papel |
|---|---|
| CLAYTON VIEIRA FRAGA FILHO | Coorientador |
| DENISE RANSOLIN SORANSO | Examinador Externo |
| LUCIANO JOSÉ MINETTE | Orientador |
| NILTON CESAR FIEDLER | Examinador Interno |
| WANDERSON LYRIO BERMUDES | Examinador Externo |
Resumo: Diante do alto grau de mecanização das atividades florestais, espera-se que as máquinas estejam alinhadas com a qualidade ergonômica, haja vista, que existe uma relação entre o conforto do trabalhador e o desempenho e produtividade das operações. Neste contexto, o objetivo desta pesquisa foi desenvolver uma metodologia de análise de riscos ergonômicos em máquinas de colheita florestal, que estime e classifique o nível de risco de insalubridade das máquinas avaliadas e atue como apoio ao diagnóstico ergonômico. Para tanto, a metodologia desenvolvida considerou os seguintes critérios: o ruído; vibração, ambiente térmico, layout da cabine, assento do operador, visibilidade, segurança e biomecânica. Com base nas variáveis de entrada, por meio de métodos de análise multicritério estruturou-se a relação de riscos associando o sistema fuzzy e método AHP, para predizer o Índice de Risco Ergonômico (IRE) como variável de saída, onde a segurança da máquina florestal é quantificada e classificada quanto a eficiência ergonômica. A método matemático proposto tem a operacionalização pelo software ERGOforest. Foram avaliados pelo método diferentes modelos e marcas de máquinas florestais típicas de atividades de colheita florestal: Feller-Bunchers(derrubada), Forwarders (extração) e Havesters (corte). O índice qualificou a máquina Harvester HV3 com o desempenho ergonômico mais satisfatório entre as máquinas avaliadas, seu destaque ocorreu pelo projeto da cabine capaz de oferecer melhores condições de trabalho (conforto térmico, boa visibilidade, baixos níveis de vibração no interior da cabine e conformidades nos itens de segurança) para os operadores. O modelo matemático apresentou-se como uma metodologia satisfatória,
podendo auxiliar na tomada de decisões e análises objetivas.
Palavras-chave: Ergonomia. Mecanização florestal. Avaliação ergonômica.
Índice ergonômico. Análise multicritério
