Modelagem do crescimento e produção florestal utilizando inteligência artificial

Resumo: Este trabalho objetiva analisar técnicas de inteligência artificial na modelagem do crescimento e da produção florestal. Para isso serão utilizados dados de parcelas permanentes de plantios florestais. Serão analisadas as técnicas de redes neurais artificiais e neuro-fuzzy. Para avaliar a precisão das estimativas, serão utilizados os seguintes critérios: raiz do quadrado médio do erro, coeficiente de determinação ajustado, viés, desvio padrão das diferenças e média das diferenças. Além destes critérios, a precisão será avaliada por meio da análise gráfica dos resíduos. Ao final do projeto espera-se obter estimativas precisas da mortalidade e do crescimento e produção de árvores individuais e de povoamentos de eucalipto.Este trabalho objetiva analisar técnicas de inteligência artificial na modelagem do crescimento e da produção florestal. Para isso serão utilizados dados de parcelas permanentes de plantios florestais. Serão analisadas as técnicas de redes neurais artificiais e neuro-fuzzy. Para avaliar a precisão das estimativas, serão utilizados os seguintes critérios: raiz do quadrado médio do erro, coeficiente de determinação ajustado, viés, desvio padrão das diferenças e média das diferenças. Além destes critérios, a precisão será avaliada por meio da análise gráfica dos resíduos. Ao final do projeto espera-se obter estimativas precisas da mortalidade e do crescimento e produção de árvores individuais e de povoamentos de eucalipto.

Data de início: 01/08/2013
Prazo (meses): 24

Participantes:

Papel	Nome
Aluno Doutorado	CLAYTON VIEIRA FRAGA FILHO
Aluno Mestrado	GIOVANNI CORREIA VIEIRA
Coordenador	ADRIANO RIBEIRO DE MENDONÇA
Pesquisador	SIDNEY SARA ZANETTI
Pesquisador	GILSON FERNANDES DA SILVA