Lógica fuzzy aplicada para a avaliação da vulnerabilidade ambiental da vegetação no bioma Mata Atlântica, estado do Espírito Santo, Brasil

Resumo: O bioma Mata Atlântica é reconhecido por sua biodiversidade e é um dos biomas mais ameaçados do planeta, com crescente fragmentação florestal devido ao uso descontrolado do solo e crescimento populacional. Um dos aspectos mais graves do processo de fragmentação florestal está relacionado com a perda da biodiversidade. Atualmente, é um dos biomas mais ameaçados do mundo, com mais de 90% de sua cobertura original destruída. Apesar dessas perdas, a floresta Atlântica ainda abriga diversas espécies endêmicas e ameaçadas de extinção, o que justifica a implementação de políticas ambientais no Brasil e a sua classificação como um dos hotspots mundiais para a conservação. Dessa forma, é essencial realizar pesquisas voltadas para a conservação e preservação das áreas que abrangem o bioma Mata Atlântica. Nesse contexto, o objetivo desse trabalho será aplicar a lógica fuzzy para a avaliação da vulnerabilidade ambiental da vegetação no bioma Mata Atlântica, estado do Espírito Santo, Brasil. Para atingir os objetivos propostos, serão implementadas as seguintes etapas metodológicas: a) Aquisição e edição de bases geoespaciais, b) Espacialização das Áreas de Preservação Permanente (APP) com base no Código Florestal Brasileiro (Lei nº 12.651/2012), c) Aplicação da lógica fuzzy para espacializar a vulnerabilidade ambiental e d) Confrontar as Áreas de Preservação Permanente (APP) com a vulnerabilidade ambiental. Para o desenvolvimento do trabalho serão utilizadas geotecnologias, com especial destaque para a utilização do software livre QGIS. Finalmente, como resultado principal espera-se espacializar e confrontar a vulnerabilidade ambiental com as Áreas de Preservação Permanente (APP) para o estado do Espírito Santo, Brasil.

Data de início: 01/05/2023
Prazo (meses): 60

Participantes:

Papelordem crescente Nome
Coordenador ALEXANDRE ROSA DOS SANTOS
Aluno Mestrado ELAINE CORDEIRO DOS SANTOS
Acesso à informação
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