ESTIMATIVA DE VARIÁVEIS BIOFÍSICAS COM USO DE DADOS DO LANDSAT 8 NA MATA ATLÂNTICA, SUL DO ESPÍRITO SANTO

Resumo: O emprego de técnicas de sensoriamento remoto e geoprocessamento dentro dos estudos ambientais tem se tornado cada vez mais comum, sendo aplicados em diversas áreas do conhecimento. Na silvicultura de precisão, estas técnicas vem contribuindo nas estimativas dos parâmetros biofísicos e complementando os dados obtidos nos inventários tradicionais. Nesta perspectiva, objetiva-se com este trabalho ajustar equações de regressão para estimar variáveis biofísicas da vegetação de Mata Atlântica, no sul do Estado do Espírito Santo, por meio do uso de dados do sensor OLI do Landsat 8. As variáveis biofísicas serão obtidas por meio do inventário florestal a ser desenvolvido nessa área, com uso da amostragem sistemática em 25 parcelas. Dentro de cada parcela será aferido as variáveis dependentes desse estudo, sendo elas: a altura (m parcela-1), área basal (m2 parcela-1) e volume (m3 parcela-1). Já as variáveis independentes serão obtidas por meio de dados provenientes do sensor OLI do Landsat 8, sendo elas: as bandas individuais, razão de bandas, índices de vegetação (IVs) e métricas de textura com base na matriz de co-ocorrência. A análise de correlação entre as variáveis será realizada, bem como a estimação das variáveis dependentes por meio do uso de modelos de regressão. O teste Variance Inflation Fator (VIF) será utilizado para avaliar a correlação existente entre as variáveis independentes. Já em relação às equações ajustadas, será realizada a validação dos dados com base no coeficiente de correlação e na raiz quadrada do erro médio. Desse modo, espera-se concluir que o uso do sensoriamento remoto seja viável no processo de estimação de variáveis biofísicas do fragmento de Mata Atlântica analisada nesse estudo.

Data de início: 01/03/2016
Prazo (meses): 24

Participantes:

Papelordem decrescente Nome
Aluno Mestrado ANNY FRANCIELLY ATAIDE GONÇALVES
Aluno Mestrado ANDRÉ QUINTÃO DA ALMEIDA
Coordenador GILSON FERNANDES DA SILVA
Acesso à informação
Transparência Pública

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