Estimativas de variáveis dendrométricas com base em dados do sensor OLI do Landsat 8 na Caatinga de Sergipe

Resumo: Atualmente técnicas de sensoriamento remoto vêm sendo utilizadas para estimar as principais variáveis dendrométricas da vegetação, o que pode ser algo muito vantajoso no sentido de se realizar inventários de forma mais rápida e com menores custos. Entretanto, para que essa metodologia tenha validade, é necessário que as estimativas realizadas por sensoriamento remoto sejam dignas de confiança, ou seja, com níveis de erro toleráveis. Neste sentido, o objetivo deste trabalho será ajustar equações para estimar variáveis dendrométricas da Caatinga de Sergipe, com base em dados do sensor OLI do Landsat 8, e aspectos florístico-estruturais. As variáveis dendrométricas serão obtidas por meio de amostragem sistemática com parcelas de área fixa quadradas com tamanho de 900 m2, totalizando 40 parcelas. As variáveis dendrométricas avaliadas serão: altura (m), área basal (m2 ha-1), biomassa lenhosa (t ha-1) e volume (m3 ha-1) (variáveis dependentes). Durante os levantamentos das variáveis dendrométricas, serão coletadas amostras botânicas para análise florística e fitossociológica. As variáveis independentes serão: bandas individuais, razão de bandas, índices de vegetação (IVs) e métricas de textura com base na matriz de coocorrência, extraídas do sensor OLI do Landsat 8. Será realizada análise de correlação entre as variáveis consideradas e serão utilizados modelos de regressão e Redes Neurais Artificiais (RNA) com o objetivo de se estimar as variáveis dependentes. A correlação entre as variáveis independentes será avaliada pelo teste Variance Inflation Fator (VIF). As equações ajustadas serão avaliadas a partir da técnica de validação cruzada, com base no coeficiente de correlação, raiz quadrada do erro médio (RMSE) e Critério de Informação Bayesiano (BIC). A regressão e as Redes Neurais Artificiais (RNA) serão avaliadas em função das estatísticas RMSE, Bias, variância dos desvios, coeficiente de correlação entre valores observados e estimados, análise gráfica dos resíduos e histograma dos resíduos. Ao final, espera-se concluir a cerca da utilização do uso de sensoriamento remoto na extração de dados dendrométricos da vegetação de Caatinga e qual o melhor método de estimação para fazê-lo.

Data de início: 13/06/2016
Prazo (meses): 32

Participantes:

Papel	Nome
Aluno Doutorado	MÁRCIA RODRIGUES DE MOURA FERNANDES
Coordenador	GILSON FERNANDES DA SILVA