Modelagem do crescimento e produção florestal utilizando inteligência artificial
Resumo: Este trabalho objetiva analisar técnicas de inteligência artificial na modelagem do crescimento e da produção florestal. Para isso serão utilizados dados de parcelas permanentes de plantios florestais. Serão analisadas as técnicas de redes neurais artificiais e neuro-fuzzy. Para avaliar a precisão das estimativas, serão utilizados os seguintes critérios: raiz do quadrado médio do erro, coeficiente de determinação ajustado, viés, desvio padrão das diferenças e média das diferenças. Além destes critérios, a precisão será avaliada por meio da análise gráfica dos resíduos. Ao final do projeto espera-se obter estimativas precisas da mortalidade e do crescimento e produção de árvores individuais e de povoamentos de eucalipto.Este trabalho objetiva analisar técnicas de inteligência artificial na modelagem do crescimento e da produção florestal. Para isso serão utilizados dados de parcelas permanentes de plantios florestais. Serão analisadas as técnicas de redes neurais artificiais e neuro-fuzzy. Para avaliar a precisão das estimativas, serão utilizados os seguintes critérios: raiz do quadrado médio do erro, coeficiente de determinação ajustado, viés, desvio padrão das diferenças e média das diferenças. Além destes critérios, a precisão será avaliada por meio da análise gráfica dos resíduos. Ao final do projeto espera-se obter estimativas precisas da mortalidade e do crescimento e produção de árvores individuais e de povoamentos de eucalipto.
Data de início: 01/08/2013
Prazo (meses): 24
Participantes:
Papel | Nome |
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Aluno Doutorado | CLAYTON VIEIRA FRAGA FILHO |
Aluno Mestrado | GIOVANNI CORREIA VIEIRA |
Coordenador | ADRIANO RIBEIRO DE MENDONÇA |
Pesquisador | SIDNEY SARA ZANETTI |
Pesquisador | GILSON FERNANDES DA SILVA |