MODELAGEM DO PROBLEMA DE ROTEAMENTO NO PLANEJAMENTO DO INVENTÁRIO FLORESTAL

Nome: Antonio Almeida de Barros Junior
Tipo: Tese de doutorado
Data de publicação: 11/09/2017
Orientador:

Nomeordem decrescente Papel
Gilson Fernandes da Silva Orientador

Banca:

Nomeordem decrescente Papel
Adriano Ribeiro de Mendonça Examinador Interno
Carlos Pedro Boechat Soares Examinador Externo
GERALDO REGIS MAURI Coorientador
Gilson Fernandes da Silva Orientador
Helio Garcia Leite Examinador Externo

Resumo: Dentre as diversas atividades ligadas à produção da madeira, a atividade de inventário florestal se destaca por promover a coleta de dados para análise e tomada de decisão. Em empreendimentos florestais com grandes áreas de plantio, o número de parcelas instaladas torna-se muito grande, fazendo com que seja necessário um prévio planejamento e programação das atividades de inventário. O planejamento consiste em definir quais parcelas serão inventariadas em qual período do tempo. Neste contexto, esta tese apresenta uma nova abordagem para representar e obter soluções para o Problema de Planejamento do Inventário Florestal (PPIF). Para tal, foi proposto um modelo adaptado do Problema de Roteamento Periódico de Veículos com Janela
de Tempo (PRPVJT) para o problema. Os métodos de solução utilizados foram o método exato por meio do solver CPLEX e as meta-heurísticas Iterated Local Search e Simulated Annealing. Com a finalidade de analisar o desempenho dos métodos, foram criadas instâncias para o PPIF de diferentes tamanhos. Os testes mostram que, em especial as meta-heurísticas, foram capazes de encontrar soluções viáveis para o problema. A meta-heurística Simulated Annealing obteve os melhores resultados quando comparado com os demais métodos.
Palavras-chave: Inventário florestal, Modelo de roteamento periódico de veículos com janela de tempo, Programação Linear.

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