Summary: Nos últimos anos o crescimento da população, a necessidade de geração de energia, alimentos e o aumento da produção industrial tem elevado significativamente o consumo de água. Há tempos o homem busca o adequado conhecimento dos processos hidrológicos para retirar deles o melhor aproveitamento. Simulações de vazões são bastante utilizadas e sugeridas para o planejamento de bacias hidrográficas e gestão sustentável dos recursos hídricos. Atualmente, vários modelos hidrológicos estão sendo aplicados para estudos ambientais. As redes neurais artificiais (RNA’s) são modelos empíricos amplamente utilizados para modelar o processo chuva-vazão. O presente estudo tem por objetivo aplicar e testar a viabilidade de utilização de redes neurais artificiais como uma opção para simular a vazão na bacia hidrográfica do Rio Itapemirim – ES (BHRI). Nesta pesquisa será avaliada a capacidade da rede neural de modelar o processo chuva-vazão em base diária, usando 32 anos de dados pluviométricos e fluviométricos. Os dados fluviométricos serão separados em escoamento superficial e subterrâneo. No processo de treinamento das redes serão testadas, além de diversas opções de combinações de dados de entrada, a influência da arquitetura das redes, algoritmos de treinamento e funções de ativação utilizadas. Espera-se com este trabalho, que o modelo de rede neural artificial criado seja capaz de simular a vazão na BHRI, de forma satisfatória.

Starting date: 01/01/2016
Deadline (months): 18

Participants:

Role	Name
Coordinator *	SIDNEY SARA ZANETTI
Researcher *	ROBERTO AVELINO CECÍLIO
Student Master *	REGIANE SOUZA VILANOVA